دورة "تحليل البيانات الكمية" تركز على تعلم المهارات اللازمة لتحليل البيانات الكمية بشكل دقيق وفعال. يتمحور البرنامج التدريبي حول استخدام أدوات التحليل الإحصائي لفهم البيانات واستخلاص الاستنتاجات الصحيحة. تشمل المواضيع الرئيسية في هذه الدورة
الإحصاء الوصفي:
استخدام الأساليب الإحصائية لوصف وتلخيص البيانات، مثل الوسط الحسابي، الانحراف المعياري، والتكرارات.
الإحصاء الاستدلالي:
تطبيق الاستدلال الإحصائي لاتخاذ قرارات مستندة إلى العينة المدروسة، مثل اختبارات الفرضيات وتحليل الانحدار.
استخدام برامج التحليل الإحصائي:
تعلم استخدام برامج مثل Excell أو SPSS أو E-Views أو STATA لتحليل البيانات الكمية بشكل فعال وموثوق.
تفسير النتائج الإحصائية:
كيفية تحليل وتفسير النتائج الإحصائية بطريقة تساعد على صياغة الاستنتاجات القوية واتخاذ القرارات الصحيحة.
تهدف هذه الدورة إلى تجهيز الباحثين والمحللين بالمهارات الضرورية لتحليل البيانات الكمية بطريقة متقدمة ومتخصصة، مما يعزز من جودة الأبحاث والدراسات التي يقومون بها.
دورة "تحليل البيانات الكمية" تركز على تعلم المهارات اللازمة لتحليل البيانات الكمية بشكل دقيق وفعال. يتمحور البرنامج التدريبي حول استخدام أدوات التحليل الإحصائي لفهم البيانات واستخلاص الاستنتاجات الصحيحة. تشمل المواضيع الرئيسية في هذه الدورة:
الإحصاء الوصفي:
استخدام الأساليب الإحصائية لوصف وتلخيص البيانات، مثل الوسط الحسابي، الانحراف المعياري، والترددات.
الإحصاء الاستدلالي:
تطبيق الاستدلال الإحصائي لاتخاذ قرارات مستندة إلى العينة المدروسة، مثل اختبارات الفرضيات وتحليل الانحدار.
استخدام برامج التحليل الإحصائي:
تعلم استخدام برامج مثل Excell أو SPSS أو E-Views أو STATA لتحليل البيانات الكمية بشكل فعال وموثوق.
تفسير النتائج الإحصائية:
كيفية تحليل وتفسير النتائج الإحصائية بطريقة تساعد على صياغة الاستنتاجات القوية واتخاذ القرارات الصحيحة.
تهدف هذه الدورة إلى تجهيز الباحثين والمحللين بالمهارات الضرورية لتحليل البيانات الكمية بطريقة متقدمة ومتخصصة، مما يعزز من جودة الأبحاث والدراسات التي يقومون بها.
